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超越传统的电池体系重大研究计划2024年度重点支

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超越传统的电池体系重大研究计划2024年度重点支

发布时间:2025-01-20 20:42 热度:

超越传统的电池体系重大研究计划2024年度重点支

超越传统的电池体系重大研究计划年度重点支持项目资助方向 集群智慧云科服(www.jiqunzhihui.org.cn)      超越传统的电池体系重大研究计划申请指南已经发布,在申请指南当中对重点支持项目的资助方向做了说明,今天集群智慧云科服(www.jiqunzhihui.org.cn)针对它的重点支持项目资助方向做了整理,一起来看看它的资助方向。 .电池系统工况表征新技术。 针对电池体系动态、工况下关键信息采集和分析的瓶颈,依托大型科学仪器装置和其他先进表征技术,以揭示电极结构和电极-电解液表界面关键动态变化过程中的新原理、新机制为导向,构建基于光谱、质谱、能谱等多谱学方法联用的原位/工况表征系统,实现共点(面)、同时刻原位表征电极结构和电极-电解液表界面的关键动态变化过程,发展能覆盖电池全生命周期的多维度工况表征技术,揭示新原理、新机制,针对电池体系关键动态过程的多模态全局表征建立新范式。 .基于丰产元素的本质安全电化学长时储能新体系。 针对现有储能电池资源受限、高安全风险等问题,开发基于丰产元素的新型高安全电活性物质、正负极、电解质等关键材料,阐明电化学反应过程和能质传输过程基本规律;通过先进表征和模拟方法,厘清电池失效机制,并提出结构调控策略,发展本质安全、低成本、长寿命、宽温域、快响应的长时储能电池新体系,实现电池%深度充放电超万次循环的性能突破,优化模组集成和系统管理,探索其在大规模长时能量存储领域的应用。 .高比能高功率高安全的动力电池新体系。 针对现有动力电池续航里程短和充电速度慢等问题,创制兼容性好和离子电导率高的新型功能电解液、比能高和稳定性好的正负极新材料和电池新架构;结合原位表征技术和多尺度理论计算模拟,解析电池中物质与能量输运规律,阐明材料构效关系,揭示材料、电极、电池、模组等不同尺度下结构演变规律,发展高比能、本质安全、快充放、宽温域的动力电池新体系,实现电池能量密度高于Wh/kg和在C倍率充电的性能突破,优化模组集成与系统管理,并推动其在动力电源中的应用。 .高比能长寿命高安全的全固态电池。 针对现有固态电池体系载流子输运速率慢、电极-电解质固/固界面阻抗大等问题,通过开发新型固态电池关键材料与原位电化学表征技术,多尺度解析固态电池表界面结构演化规律,揭示热-电-力-化学耦合下的电池性能衰退与热失效机制,构建大尺寸固态电池的多物理场耦合模型,发展高比能、高安全、长寿命的固态电池新体系,实现电池能量密度高于Wh/kg和循环寿命大于周的性能突破,优化模组集成与系统管理,提供固态电池失效预警与防护的理论依据。 .极端条件下能质高效转化的电池新体系。 针对超宽温域、高压力、微重力、高湿度、强冲击、高加速度、强辐照等极端环境与力学条件下的能量可逆存储需求,探明极端条件下荷质传输动力学与过程强化规律,建立耐受极端条件的电池材料体系新架构,开发满足极端条件使用要求的长贮存、快激活、高比能电池,实现电池工作温域宽于−℃~℃、抗过载能力大于g(加速度)或贮存寿命大于年的性能突破,并提出电池模组集成与系统管理方法。 .电池人工智能大模型与数据共享平台。 针对电池体系在时空尺度的跨越性、复杂性以及多物理场、多参数耦合性,构建标准电池模型的实验和计算融合数据库与开放交互共享平台,发展可精细化描述新电池体系结构与性能的人工智能大模型;通过多维度关键特征信息抽取和机器学习训练,融合电池领域文献与现有大语言模型,训练具有百亿级参数体量的电池体系大语言模型,为电池新结构开发、新材料体系设计,新物理化学机制挖掘、全寿命运行监测管理等提供智能化数据化手段和共享平台。 以上就是关于超越传统的电池体系重大研究计划重点支持项目方向简单说明,大家可以根据自己的研究方向看适合选择什么样的课题,然后按照规定时间提交申请书。 国自然一对一精修服务为什么要选择集群智慧云科服(www.jiqunzhihui.org.cn)? 超越传统的电池体系重大研究计划年度培育项目资助方向 []



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