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四类科学问题属性评审要点(附典型案例)

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四类科学问题属性评审要点(附典型案例)

发布时间:2025-01-21 01:05 热度:

四类科学问题属性评审要点(附典型案例)

四类科学问题属性评审要点(附典型案例) 集群智慧云科服(www.jiqunzhihui.org.cn)      四类科学问题属性评审要点是什么?它有哪些分类?为大家带来一个典型案例,一次性解答你的所有问题,老师们快来看看吧! 四类科学问题属性是每一个申请基金项目遇到的第一个拦路虎,似乎清晰,又似乎摸不着头脑,现分享“聚焦前沿、独辟蹊径”典型案例,供参考,能否提供一个照猫画虎的魔板效果。 四类科学问题属性的基本内涵 ”鼓励探索,突出原创 是指科学问题源于科研人员的灵感和新思想,且具有鲜明的首创性特征,旨在通过自由探索产出从无到有的原创性成果。 需求牵引,突破瓶颈 是指科学问题源于国家重大需求和经济主战场且具有鲜明的需求导向、问题导向和目标导向特征,旨在通过解决技术瓶颈背后的核心科学问题促使基础研究成果走向应用。 "聚焦前沿、独辟蹊径 是指科学问题源于世界科技前沿的热点、难点和新兴领域,且具有鲜明的引领性或开创性特征,旨在通过独辟蹊径取得开拓性成果,引领或拓展科学前沿。 "共性导向、交叉融通 是指科学问题源于多学科领域交叉的共性难题,具有鲜明的学科交叉特征,旨在通过交叉研究产出重大科学突破,促进分科知识融通发展为知识体系。 四类科学问题属性典型案例   案例一 项目名称:不确定性科学知识表示与计量的理论、方法与应用 研究:以医学为例 项目描述:数字时代,知识主要隐藏在科学文本大数据中, 去除科学文本冗余部分提取结构化知识单元是解决信息超载问 题、实现大规模知识计算的关键,但此过程往往忽略了表征“知 识的认知状态——不确定性”的元知识。把知识单元和元知识的 理论结合起来,兼顾科学知识表示的结构化和完整性,将人读的 知识格式尽可能“无丢失地”转化为机器可读且可执行的知识格 式,对于开展知识发现、加快知识转化、促进知识驱动的管理决 策具有重要意义。 前沿描述:知识计量学一直是情报学的前沿问题,其核心在 于找到合适的知识单元。受计算机科学领域启发,以“实体-关 系-实体”和“概念-属性-值”三元组作为知识计量单元,具有 理论上的合理性和数据实现的可行性。但目前学界从科学文本中 提取三元组的工作主要存在两个问题:一是普遍忽略知识的认知 状态,即不确定性信息;二是知识来源聚焦科学出版物的摘要语 句而忽视了全文本引用语句,无法反映科学交流的全过程。 独辟蹊径思路:以不确定性程度较高、摘要及全文本易获取、 三元组抽取技术较成熟的医学领域为例开展探索研究,本项目在 以下方面独辟蹊径。一是学科交叉,引入计算语言学领域关于文 本不确定性测度的理论和方法,计算围绕具体一条三元组的所有 来源语句所表达的不确定性,从信息计量学角度探索知识单元的 不确定性指数(置信度)计算方法、知识单元的引用与演化分析 方法等前沿问题。二是数据融合,将摘要结论语句(作者的知识 主张)和全文引用语句(同行的学术评论)均作为知识来源;并 将引用语句中提取的三元组与摘要语句中提取的三元组进行融 合。 案例二 项目名称:非常规货币政策的传导及有效性--基于异质性消费者与异质性金融机构视角 项目描述:将常规和非常规货币政策工具纳入统一的模型框 架,并加入异质性消费者、金融摩擦和异质性金融机构,构建货 币政策传导机制的理论模型,并在此基础上进行实证检验,从而 给出对现有货币政策的评价以及对未来政策的建议。 前沿描述:衡量货币政策的有效性是宏观经济学的研究热点 之一,非常规货币政策的有效性、以及金融机构如何影响货币政 策传导是其中最前沿和重要的研究问题。同时,现有成果对现实的解释力度仍然不足:第一,无法解释数据和传统理论(如菲利 普斯曲线)的背离;第二,无法纵向比较常规与非常规货币政策, 也无法横向对比非常规货币政策内部各种工具的有效性;第三, 虽然大家公认现实经济中异质性个体尤其是异质性金融机构在 货币政策传导中的作用至关重要,但在文献中仍然使用同质性消 费者和同质性金融机构的假设。 独辟蹊径思路:构建一个影子利率新凯恩斯模型,证明每种 常规和非常规政策工具和影子利率规则的等价性,从而同时刻画 和衡量传统与非传统货币政策,并逐层引入异质性消费者、金融 摩擦以及异质性金融机构,分析货币政策传导机制;将分布函数的矩和参数化的密度函数联系起来,使用标准的积分和投影方法 得到数值解,基于密度函数逼近的分布和扰动方法求出局部解, 破解算法难题。 国自然一对一精修服务为什么要选择集群智慧云科服(www.jiqunzhihui.org.cn)? 基金委项目申报如何查询研究领域的最新动向信息 四类科学问题



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