数据资产管理担保物数据标准化

发布时间：2022-10-04 09:27 热度：

　　文章介绍了数据标准化的概念，说明了数据资产管理的重要性。对基于数据资产管理的担保物数据标准化进行分析，并提出基于数据资产管理的担保物数据标准化策略，即应提升担保物管理数据质量，增强担保物管理数据标准化水平，以及培养担保物管理专业化人才。

　　关键词：数据资产管理;担保物;数据标准化分析

　　近年来，数据资产这一概念越来越深入人心，在生产经营活动中，数据的强大作用和应用价值逐渐得到认可和重视。尤其是对于银行来说，数据资产是一笔十分宝贵的财富，在风险管理和控制、对客户进行管理和分析、业务营销等多个方面，都有很大的利用价值。担保物管理就是对数据资产管理的应用之一。

　　1数据标准化的概念

　　在企业或组织的生产经营活动中，经常需要对一些对象做出评价，然后根据评价结果，做出生产经营方面的决策。这种评价结果的准确性关系着决策的准确性和科学性，所以评价的依据非常重要。在评价过程中，比较科学可靠的依据，就是对象可以被考量的各项数据。在对担保物进行数据资产管理时，这种数据一般为担保物的价值。但是评估对象的数据表现会受到一些内在因素或者外在因素的影响，呈现一定的波动性，这就给评价分析造成了困难。为了解决这一问题，企业就会对数据的定义、组织、监督、保护等流程实行标准上的统一和规范，使参考数据具备一定范围内的普遍性，这就是数据标准化。标准化数据的计算方法一般为用数值减去均值，再除以标准差。数据标准化分析，就是以数据标准化为基本理念，对分析对象进行分析的过程。

　　2数据资产管理的重要性

　　银行一直以来都拥有极其庞大的客户群，银行在为客户提供优质服务的同时，也积累了大量的数据信息。这些数据信息不仅数量非常可观，而且内容具有多样化的特点，基本涵盖了经济生活的方方面面。在过去传统的经营理念中，这些数据最主要作用就是对过往经营状态进行总结和评估，缺乏对数据的充分利用，忽视了数据本身具备的资产方面的价值。随着市场经济的发展，银行开始意识到数据是一种隐形的财富，重视起数据的多方面作用，开始将数据作为资产来进行管理和分析，以期发挥它的最大价值。数据资产对于银行而言，具有极其重要的价值，可以给银行业务的推行和发展带来许多裨益。对数据资产进行科学化、充分性地运用，还可以帮助银行拓展市场宽广度，使数据资产这种无形的财富为银行带来有形的财富，创造巨大的经济利益。通过数据资产管理对以往经营状况和业绩情况进行了解和评估，只是银行对数据资产的一个基本的使用方向。除了数据表面上所反映的信息，对数据进行深度挖掘，还可以了解更多的隐藏信息。例如，银行可以利用数据对风险进行预测和评估，根据数据资产所呈现的多样化信息，对银行客户进行个性化管理等。

　　3基于数据资产管理的担保物数据标准化分析的必要性

　　根据相关要求，现在的风险管理范畴中，担保物管理也包括在内。担保物管理因为自身的特点和风险性，所以就更需要利用数据资产管理模式，对其进行科学化的管理，以降低风险，保护银行和客户的经济利益。以往的担保物管理并没有一个科学、完善、统一的管理体系，呈现出由多个部门分散管理的乱象，很难对其进行全方位的管理和专业的评估。建立起新的担保物管理体系之后，以往担保物分散管理的问题得到解决，无论是对担保物进行类别划分还是价值评估，或者后续的其他流程，都可以做到对担保物实施全方位、全周期的管理，不但提高了担保物管理的效率，而且提高了担保物管理的质量，使银行和客户需要对担保物相关信息进行查询或信息提取时，能够迅速全面地了解担保物状态，从而提供有价值的参考数据。想要实现担保物管理的最优效果，不但要根据担保物相关数据建立起具有参考价值的数据模型，还要实施数据方面的标准化，建立起统一的标准和规则，实现对担保物管理的数据标准化，将担保物作为数据资产进行管理。这些标准和规则，必须通过全行业的认可，建立起全行业认可和通用的标准。不仅要设定通用可执行的担保物标准，还应该根据担保物的个体情况，建立个性化的数据信息描述，从而加强担保物管理的科学性和严密性，便于对担保物进行行之有效的管理。担保物的个性化信息就是指对担保物具体情况的全方位的专业化描述，对担保物进行精确的描述和定义。担保物的通用信息是指对担保物的登记、合同或者是价值认证之类的描述。在描述担保物的数据信息时，不仅要写明担保物的个性化的信息和通用的信息，还必须说明执行标准以及责任划分的具体情况，达到对担保物的标准化分析和数据化管理，提高担保物的管理质量和管理效率。

　　4基于数据资产管理的担保物数据标准化策略

　　提升担保物管理数据质量。担保物管理主要是对担保物数据的管理，担保物管理数据的质量决定着担保物管理的管理质量。想要实施担保物数据标准化，就必须充分利用数据资产管理手段，提升担保物管理的数据质量。担保物的数据，也就是担保物的专用个性化信息和担保物的通用信息。想要提升这些数据的质量，就必须精准记录担保物的价值和基本信息，保证合同完备，确定登记的信息准确。对担保物的具体属性进行描述时，也应该按照标准进行规范化描述。增强担保物管理数据标准化水平。想要使担保物管理的数据标准化水平增强和提升，就必须制定科学的数据标准，张宇基于数据资产管理的担保物数据标准化分析对担保物进行全面、客观地评估。制定担保物的数据标准以后，要进行全行业的认可和分享。不仅如此，应设定规范化的担保物数据模板，使担保物的信息数据记录有统一和标准的模式。担保物的标准应该在担保物进行准入和抵押时具备参考性，作为可靠依据。除此以外，在对担保物的信息进行全方位提取，或者对信息数据进行使用时，也必须依照该设定标准，依据相关标准，进行规范化操作。培养担保物管理专业化人才。担保物管理是一项对专业能力和专业素质要求比较高的管理工作，管理人才专业能力的高低，直接关系着担保物管理的效果。因此，必须要培养担保物管理的专业化人才，提高担保物管理的管理效率和管理质量。优秀的担保物管理人才，可以提升对担保物的资产数据化管理效果，保证担保物数据信息的全面性、准确性和可靠性，增强担保风险管理控制的效果。想要培养出高素质的担保物管理人才，应该提高担保物管理人员的资产评估能力和风险管理能力，培养担保物管理人员对信息的数据化处理的能力，以及对数据信息的提取能力。专业化的担保物管理人才，必须在借贷关系建立前对担保物进行价值的调查，获取担保物的全部有价值信息，然后对担保物进行初步的价值评估。进行完这些步骤以后，担保物管理人员还必须通过相关部门对担保物进行专业的权证信息获取，完成担保物的入库存储、登记入账，以及后续所需要的再次评估，还有在担保物使命达成，借贷关系结束后的释放环节。担保物管理人员必须对以上业务能力进行精益求精的学习和深入深刻的研究分析，提升担保物管理水平，做到数据资产管理的最优化。

　　5结论

　　综上所述，担保物管理是银行数据资产管理中的重要内容，实施担保物数据标准化，利用银行丰富的数据资产管理经验，和多样化的数据资产管理手段，对担保物进行资产管理和数据标准化，可以使数据资产管理的作用得到最大的发挥，增强担保物管理的科学性和智能性。

　　参考文献：

　　[1]黄登玺,李海丽.基于数据资产管理的担保物数据标准化实践[J].中国银行业,2019(08):76-77.

　　[2]李雨霏,刘海燕,闫树.面向价值实现的数据资产管理体系构建[J/OL].大数据:1-15[2020-04-22].

　　作者：张宇