宏观经济统计分析发展的基本问题

发布时间：2022-10-04 09:27 热度：

　　赵彦云(中国人民大学统计学院应用统计科学研究中心，北京100872)

　　[提要]在社会主义市场经济完善发展过程中，宏观经济统计分析的发展对我国政府统计发展具有重要的作用。然而，如何科学发展宏观经济统计分析，特别是在信息社会和大数据时代，作为一个科学的知识体系，其发展的基本问题有哪些?本文研究了以统计学为核心知识体系的宏观经济统计分析发展历史依据、科学思想和有关内容，指出目前是宏观经济统计分析自主发展的重要机遇期。这将对统计学科建设发展和提高统计的社会贡献、社会影响非常重要。本文的研究成果对于提高宏观经济统计分析的科学发展，提升实际应用价值具有重要推动作用。

　　[关键词]宏观经济统计分析;统计方法;宏观经济学

　　[中图分类号]F222[文献标识码]A[文章编号]1000-596X(2013)05-0023-12

　　一、宏观经济统计分析产生

　　宏观经济统计分析是产生于中国的术语名称和知识体系。①[1]在宏观经济统计分析内容的发展过程中，统计学与经济学两个知识体系的交融与推动发展实际存在着两个不同发展的推动根基，即以统计学知识体系为核心的发展和以经济学知识体系为核心的发展。尽管两个根基发展下的宏观经济统计分析内容都包含着统计学和经济学两门学科的作用，但是，核心知识体系的出发点不同所展示的学科在社会上的地位是不同的。市场经济国家在宏观经济统计分析内容发展上主要是发展以经济学为核心的知识体系，具体表现为计量经济学的学科存在和作用。

　　计量经济学创始人弗里希(Frisch)为计量经济学下了一个定义：“经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来就是力量。这种结合便构成了计量经济学。”[2]但是，当今的计量经济学，从经济理论、数理经济学(数学运用)、模型估计与检验，完全是按照经济学知识体系推动的，统计学在模型参数估计与检验方法中发挥了一定的作用，但是名不正，因为计量经济学的独立方法论已经基本吃掉了统计学的地位。

　　历史发展过程表明，宏观经济统计分析并不等同于计量经济学。因为前者的产生和发展是与社会主义国家的国民经济计划管理实践紧密联系在一起的。在计划经济时期，统计成为计划管理的直接工具，国民经济运行系统的平衡与优化，完全建立在一个科学的宏观经济统计体系设计之上。依靠强大的政府统计系统，可以定期收集国民经济运行的全部系统数据，据此对国民经济计划工作进行监督和系统检查，分析计划执行情况，研究存在的问题，并为改进下一个时期的计划内容提供科学依据。这样一个科学的思想，在原来的计划经济时期发挥了重要的作用，宏观经济统计分析由此而存在且不断发展。尽管全世界都在改革完全单一的计划经济管理方式和方法，以我国为例建立了中国特色社会主义市场经济的改革发展目标，但是，统筹兼顾、量力而行、优化管理等计划经济管理的科学思想不但没有取消，而且正在成为我们以市场经济为原则的宏观经济管理的特色。因此，宏观经济统计分析在中国特色社会主义市场经济发展中，更具适应的科学发展空间，广义上可以覆盖计量经济学内容，但并不唯计量经济学内容。它在以统计学为核心知识体系的发展中，更加有效发挥统计数据、统计归纳、统计探索、数据挖掘等统计学思想、理论方法和模型的作用，不仅推动实证经济学的发展，而且还直接推动国民经济管理过程的科学化，推动信息社会下的统计学科的发展。

　　统计学发展史表明，以统计学为核心知识体系的宏观经济统计分析内容，也有清晰的发展脉络。概括地讲，宏观经济统计分析经历了三个比较大的发展阶段，最初阶段主要体现围绕国民经济重要统计指标的发现和创造，以及对国家经济实力的发展与比较分析，经济统计学家做出了重要的贡献。第二阶段是国民经济核算体系发展，包括国民经济账户、投入产出法、资金流量表、国际收支平衡表等的诞生与应用的发展，在统计科学设计思想实践方面，包括核心指标、指标体系和国民经济行业分类、国民机构部门分类，形成了宏观经济统计分析的科学统计体系，对推动经济学运用于国家、产业和微观的科学管理做出了非常大的贡献，①统计的科学运用大大提高了资源配置效率，减少了经济危机的产生与影响。[3]第三阶段，经济统计进入微观统计与宏观统计一体化的发展阶段，其内容包括空间、时间、系统指标和系统分类的大量微观数据，如果考虑在采集数据上连接各种活动信息，那么经济统计数据也进入到一个前所未有的大系统和大数据时代，计算机数据库的生产方式和数据处理与数据分析，将使当代的统计作用更加光彩夺目。尽管西方没有出现宏观经济统计分析术语名称，但是，从英国经济学家和统计学家威廉·配第(Petty)

　　于1672年创建国民收入总量统计和分析开始，[4]随后发展的需求与价格间函数关系的量化研究，使得统计与分析密切互动发展。20世纪30年代凯恩斯创立宏观经济学，以及指导斯通(Stone)等人研究创立国民经济核算体系[5]，大大地推进了宏观经济统计分析的形成和发展。里昂惕夫(Leontief)开创的投入产出分析方法，以及资金流量表和国际收支平衡表方法[6]，都以宏观经济统计系统结构科学地支持了宏观经济统计分析的有利应用和发展，以及经济增长与经济周期分析和计量经济模型发展，更加有力地推动宏观经济统计数据运用于各种经济政策与宏观经济调控，宏观经济统计分析为人类社会发展进步的资源有效利用做出了重要的贡献。[1]

　　中国宏观经济统计分析经历了三个基本的发展阶段。新中国成立以后，中央人民政府和以中国人民大学为代表的院校全面引进前苏联的政府统计模式和统计学专业教学体系，[7]统计直接为国民经济计划的制订和检查服务，在企业、部门和国家各个层面发挥了重要作用。①宏观经济统计分析实质成为检查总结和分析国民经济发展的重要工具。这可以称之为第一阶段。改革开放之后，厦门大学钱伯海教授1982年出版的《国民经济综合平衡统计学》，以马克思社会再生产理论和我国计划经济理论为指导，联系国民经济物质平衡表(MPS)统计理论方法，借鉴国民经济核算体系(SNA)理论思想，建立了国民经济综合平衡统计学，并开展对国民经济运行过程中的财政、信贷、外汇与物资的平衡分析，即“四大平衡”为核心的宏观经济分析。[8]这可以称之为宏观经济统计分析的第二阶段。

　　中国人民大学一直重视学生的综合分析能力培养，因此，一直开设一门关于如何综合运用统计知识和统计数据来分析和研究我国的实际经济问题或社会发展问题的课程。20世纪80年代末期，从原来的没有主题的综合统计分析，开始引进美国商务部经济分析局的“经济循环指标”的经济监测综合指数方法，并探讨对我国经济运行的监测体系和综合方法。随后，按照宏观经济问题逐步扩展一些宏观经济专题的统计分析，1991年形成了比较成熟的“宏观经济统计分析”课程内容体系，即按照宏观经济学的关于总量与结构的分析研究体系，分别进行搜集统计数据和进行实际的统计分析研究，培养学生的综合分析研究能力和解决实际问题的综合统计素质。1992年《宏观经济统计分析》[1]一书的出版，很快推动了全国主要财经院校教学与研究的发展。

　　实际问题、统计数据、统计方法三位一体的综合分析方法得到进一步的发展，其中实际问题(即定位统计分析研究的方向和思路)主要是经济学知识和现实问题脉络的实证内容;统计数据要求从我国实际出发，大量搜集统计数据，在数据可比性和使用前的处理方面作出努力;统计分析方法追求解决实际问题和实际部门应用的效果，提倡综合各种方法的深入分析研究。

　　宏观经济统计分析的确立与发展，其本质是要发展以统计为核心和轴心的宏观经济实证分析研究方向和知识体系。从中国的实际发展学科体系和现实条件看，宏观经济统计分析的独立发展，对于提高统计学科地位和深入运用统计数据与分析模型具有非常重要的意义。本文下面的研究将进一步深入阐述这个问题的科学依据。

　　二、宏观经济统计与宏观经济统计分析

　　宏观经济统计概念，我们习惯于从国民经济统计[5]方面理解宏观经济统计，研究对象可以推论为宏观经济运行过程及其结果的统计测度理论和方法。国民经济核算体系是国民经济统计的核心部分，除此之外国民经济统计还包括部门经济统计如金融财政统计等。国民经济核算体系直接从宏观统计出发设计经济统计体系内容，包括依据经济循环理论的宏观经济统计指标体系设计，以及相对应各种统计分类及标准的设计，凸显宏观经济统计特征。

　　但是，长期以来，国民经济核算体系以价值量综合统计为体系，空白实物量综合统计关联内容，在统计数据上过分依赖宏观经济学理论方法，制约了宏观经济统计的独立性发展，导致在宏观经济统计分析上(从统计数据描述分析和统计探索性分析上)，不能形成推动经济学发展的有生力量，不利于提高我国统计学的学科地位和独立发展。此外，从联合国SNA的修改和发展来看，没有突出统计数据来源和搜集方法的技术与知识体系，空白了数据质量对统计分析科学性和准确性影响的研究。因此，宏观经济统计概念需要理解两个同样重要的对象，一个是宏观经济统计测度体系设计的研究对象，一个是宏观经济统计数据的研究对象。因此，宏观经济统计概念，从统计范围上，它可以定义为是在经济活动基础上的所有统计，包括经济活动现有统计信息和数据的搜集整理，也包括为经济发展分析目的而专门设计所做的各种实际统计调查。

　　三、宏观经济统计分析体系

　　宏观经济统计分析体系可以分别建立在三个目标上，即宏观经济学目标、宏观经济管理目标、宏观经济统计目标。所谓基于宏观经济学目标的宏观经济统计分析体系，主要是依据宏观经济分析对象的理论体系划分的分析内容。它与宏观经济学的内容体系是相通的，主要包括社会总供给和总需求的均衡统计分析、国民收入分配统计分析、消费和投资需求统计分析、产业结构变动统计分析、通货膨胀统计分析、经济周期统计分析、景气统计分析、经济增长统计分析、知识经济发展与创新能力统计分析、国际经济统计分析与国际竞争力分析、宏观经济空间统计分析、宏观经济形势与政策统计分析等。上述内容实际上是在我们多年研究基础上不断发展的体系。但是，我们还可以进一步发展基于宏观经济管理目标和宏观经济统计目标的宏观经济统计分析体系。

　　基于宏观经济管理目标的宏观经济统计分析体系，应该从宏观经济运行体制和组织结构出发，按照国家经济社会发展的重大战略，开展宏观经济统计分析体系内容研究。比如，依据国家科教兴国和建设创新型国家的战略，建立以创新能力建设和国家创新体系为目标的宏观经济创新经济统计分析;以国家货币政策、财政政策、收入分配政策、城镇化区域发展政策、节能减排与可持续发展政策等为目标的统计分析研究。

　　基于宏观经济统计目标的宏观经济统计分析体系，应该从国家综合统计、部门和行业统计、区域统计的分层次的系统统计基础设施和统计信息开发使用出发，开发更多为政府管理、社会使用、科学研究服务的宏观经济统计分析的体系内容，吸收大数据发展下的统计方法创新，推动全社会大量科学使用统计数据和信息的新发展。宏观经济统计分析是政府统计工作的重要组成部分，按内容可以分成两大类，即制度化的统计分析工作和专题或问题的统计分析工作。宏观经济制度化的统计分析工作是国民经济统计信息系统的反馈，表现为在政府统计调查指标体系和统计数据资料基础上所进行的全面系统分析，包括宏观经济运行过程和结果的数量特征、数量关系和深层次的评价，或者说包括宏观经济情况的综合系统说明，经济关系的分析，主要成功方面和主要问题的剖析，规划执行和宏观经济调控政策措施的检查和效果分析，提出宏观经济管理的对策建议。国家统计局和各地区统计局每年初对前一年度的第一号统计分析报告或经济分析白皮书就属于制度化的统计分析工作。

　　宏观经济制度化的统计分析工作在实践中表现为许多方面的系统综合，如生产、收入分配、市场供求、投融资和金融市场、国际收支等方面，也包括短期、中长期以及静态和动态的宏观经济统计分析内容。制度化的宏观经济统计分析工作应坚持三点发展与完善的原则：(1)系统运用宏观经济统计数据，反映和分析宏观经济运行过程的整体及各方面的数量特征。(2)为国民经济管理决策提供系统、客观、科学的依据。(3)同时要着眼于提供宏观经济分析的系统分析数据，为理论工作者和科研人员的深入研究服务。

　　四、宏观经济统计分析方法

　　宏观经济统计分析是在统计学与经济学密切互动关系基础上不断创新发展的。因此，它的方法论涵盖内容广泛，有统计数据搜集整理方面的方法，有针对经济问题研究的经济学分析研究方法，还有统计描述和探索性数据分析方法，统计模型和统计推断估计检验等方法。从方法论提升宏观经济统计分析的科学性，应该是其发展的重要方面。因此，我们要善于在所有宏观经济统计分析的实际例证的基础上，总结分析和挖掘科学运用各种方法的经验和知识，从而推动宏观经济统计分析的发展。

　　宏观经济统计分析方法是宏观经济统计分析发展的基础和重要手段。由于该领域涉及统计学与经济学、管理学、社会学等学科的交叉，因此，在研究中需要从各个学科汲取方法精华。尽管宏观经济统计分析要发挥定量研究的优势，但是，实际分析研究中因为要科学运用经济学理论，宏观经济分析中的静态经济分析、比较静态经济分析、动态经济分析、比较动态经济分析方法因为反映了经济学的系统分析的基本思想方法，因此它们对于宏观经济统计分析具有指导作用。管理学中的运筹和最优化，以及系统工程、全面质量管理方法等，也可以按照分析研究的目标、过程、因素、绩效的方位，与经济学理论和统计描述及分析方法有机结合发展成更有效的分析理论和方法。

　　五、宏观经济统计分析的自主发展

　　计量经济学的发展，极大地影响了宏观经济统计分析的自主发展。信息网络技术和社会信息化的快速发展，为统计学的主导作用和宏观经济统计分析的独立性发展创造了重要的机遇，由此可以更加充分地发挥统计的作用，为人类社会进步发展做出更大的贡献。宏观经济统计分析独立发展，并不是排斥计量经济学，主要目的是为了更好地利用大量数据，利用统计思想和统计方法，也就是以统计理论方法为核心，积极吸纳有关学科的统计分析研究成果。

　　从历史发展过程中，我们可以看到统计学应用于经济学研究的重要作用和大量交叉融合的知识内容，特别是专门化的统计思想和分析方法，形成了经济统计和经济统计分析，从而大大提高了统计方法应用于经济分析研究的效率。尽管经济统计与经济学存在着很大的交集域，但是，从统计方法出发分析研究经济问题，与从经济学出发运用统计方法分析经济问题是极其不同的。前者我们无束于经济理论，尽管要保持未来与经济学界交流的一致和可比性，在统计测度和调查设计中，积极吸收一些经济学的基本元素来简化统计变量或指标概念。但是，在不受经济学的任何约束的条件下，统计完全可以从实际出发开展统计调查和数据搜集整理，以及统计分布和基本关系研究。这种完全基于客观存在的统计调查与数据分析，可以原汁原味地发现经济关系和经济问题的实质，从而可以改变经济学理论学说的假设条件而作出全新的发现。因此，完全从统计学出发的研究可以探索重大新的发现。而从经济学出发运用统计方法分析经济问题是极其不同的，一般说来是从经济学找到理论，进一步基于数学方程推演出数理经济学模型，然后建立数学模型和搜集数据并采用统计推断方法作出参数估计与假设检验，也就是经济学、数学、统计学三位一体的经济分析，即计量经济学的内容。这种从经济学出发的统计学方法运用主要是验证经济学的理论假说以及实际存在的具体数量关系。

　　六、宏观经济统计分析的重点研究方向

　　如果以统计学为核心知识体系的宏观经济统计分析能够很好地得到应用发展，可以大大提高统计学科的社会贡献度和社会影响力。其实，这绝不是空想出来的，因为有两个条件非常重要。一个是我们国家的发展需要统计分析的基础;一个是信息社会强化定量的广泛深入运用。因此，从国内外条件看，目前应该是我国宏观经济统计分析发展的一个很好的机遇期，下面我们针对机遇背景和重点研究方向做一些讨论。

　　(一)宏观经济统计分析的重大机遇背景

　　宏观经济统计分析是实践性非常强的统计应用分支，对国家经济发展与科学管理具有非常重要的作用。在当今信息技术网络发展的社会背景下，谁能够建立科学的信息数据搜集整理基础体系，谁能科学运用海量信息数据于认识发展过程与科学决策和管理之中，谁就掌握了市场竞争、产业竞争、区域竞争和国际竞争的创新驱动的发展优势，从而赢得加速的发展、超越的发展。大数据时代已经成为发展的焦点，哈佛大学社会科学数量研究所所长加里·金(GaryKing)表示，“这是一场革命，我们才刚刚开始投入其中，但是这支由大量全新数据资源所造就的量化大军势必将席卷学术界、商业界和政界，没有一个领域将不被触及。”[11]麻省理工大学斯隆管理学院的经济学家布林约尔松(Brynjolf-sson)认为，大数据的潜力，可以和400年前发明的显微镜使得人们能够史无前例地看到并测量物体的细胞类似，可以讲它在测量界是一场革命，大数据测量是现代版的显微镜。诸如Google搜索、Fa-cebook的帖子、微博的信息等都使得精细地测量行为和情绪成为可能，大数据可以在商业、经济和其他领域中应用，使决策会越来越多地基于数据分析而不是经验和直觉，人类社会发展由此可以变得更加科学。[11]因此，统计学如何在大数据时代发挥重要作用，成为未来统计学应用研究的一个焦点。

　　(二)顺应大数据时代发展机遇的统计分析

　　显然，大数据时代下中国的各种情况和发展与美国有很大的不同。中国特色社会主义市场经济正处于转型发展过程中，如何超越自己，跨越历史发展阶段，发挥政府组织作用，是中国改革开放30多年成功的经验。毫无疑问，大数据时代对于中国追赶和超越发展是一个非常好的机遇，其中从政府各部门的信息数据做起，发展政府公共数据共享平台，支持政府经济社会发展过程的科学管理、中长期发展政策分析研究与科学规划和实施，是一个有待发展的重要方面。我们应该看到，我国政府在电子政务和信息化方面投入很大，信息网络、硬件设施和软件设施等都创造了很好的大数据发展的条件，但是，在各部门信息数据共享平台上，行政记录、业务统计、活动统计、财务信息等都没有完成可以适应大数据分析使用的科学的统计数据转化，指标不一致、指标口径不一致、时间不一致、空间不一致、指标体系不一致、分类不一致、编码不一致等，如此杂乱的数据库，基本上连常规的统计整理、统计描述和分析都无法做到。事实上，这种现象是社会上缺乏统计素质的集中表现，也是政府领导缺乏对统计作用科学认识的悲剧，如此状况，不可能出现有条不紊的科学管理，决策科学化也是没有客观依据和科学基础的。中国要实现做大做强，成为具有国际竞争力的伟大国家，这一课必须补上，这一基础也必须补上。作为宏观经济统计分析的发展，要具有前瞻性的研究，适应大数据时代的发展，利用信息网络的海量数据，加强有关微观到宏观的经济社会发展过程数据的搜集整理和分析方法研究，构建一个全新宏观经济统计分析系统思想的创新模式，为国家宏观经济发展过程监测和中长期发展的科学分析与政策制定提供科学服务。

　　在大数据时代，政府可以以国家层面的战略方式建立数据集中平台，统筹管理经济社会的各项数据，包括经济社会统计数据的空间化，覆盖社会生活的方方面面，如人口数据、劳动力资源与就业数据、医疗卫生健康数据、社会保障数据、交通数据、环境数据、环卫数据以及相关民生数据等。由于我国早年实行计划经济体制，所以依然保留着集中力量办大事的特点。我国社会有着良好的组织基础，这其中包括党的系统、行政制度、社团及政府组织等。一切听党指挥的理念以及大政府所起到的作用保证了国家社会的行为有序与有效，具有高度整体性的概念，而这也造就了我国具有强大的号召、动员和组织能力。在大数据来临的时代下，我国需要也必须充分利用政府的职责，集中一切可以集中的力量，推行大数据时代下共享、合作、协同的理念，使得政府职能部门打破传统各自为营的约束，真正开放共享部门数据，实现整体利益的最大化。长期以来，我国各部门过多关注自身利益，所谓共享工作也不过是应付交差。但在大数据时代下，这将会直接限制我国经济社会的发展与产业升级。我国可以通过号召、动员等多种形式组织相应部门进行试点改革，逐步推行，最终达到政府的职能部门在合理限度中积极参与数据共享工作，真正提升大数据时代下的国家与社会利益，在宏观经济空间统计分析以及支持科学决策上走在世界前列。

　　宏观经济统计分析的研究内容很多，上述只是从笔者研究的一些重要方面做一些思路的探索。我国在改革开放30多年成功的今天，非常需要建设强大的数据信息基础，各种科学可行的大数据平台体系需要统计专家学者与计算机网络技术和数据库系统等领域密切合作，发展现代统计事业，造福人类社会。其中，宏观经济领域的统计发展应该先行。

　　参考文献

　　[1]赵彦云.宏观经济统计分析[M].北京：中国统计出版社，2003.

　　[2]RagnarFrisch.Editor餾Note[J].Econometrica，1933，1(1).

　　[3]赵彦云，伍业锋.GDP：20世纪最伟大的发明之一[J].统计研究，2001，(8).

　　[4]威廉·配第.政治算术[M].北京：中国社会科学出版社，2010.

　　[5]RichardStone，GiovannaSaffiStone.NationalIncomeandExpenditure[M].OxfordUniversityPress，1961.

　　[6]WassilyW.Leontief.StructureoftheAmericanEconomy1919—1929[M].Cambridge：HarvardUniversityPress，1941.