工程预决算数据分析技术与研究

发布时间：2022-10-05 10:02 热度：

　　【摘要】提出了基于工程预决算历史数据挖掘的估价模型，并着重阐述了利用模糊数学理论和聚类分析建立基于关联式数据库的估算模型，结合工程实践经验设计了基于工程预决算数据分析的决策辅助系统，对系统的功能需求进行了详细的分析及相应的子模块进行了规划及设计。

　　关键词：工程预决算;数据分析;快速报价法;BP神经网络;灰色系统;CMISSOFT

　　1引言

　　建筑工程造价估算，从模糊数学理论的发展到计算机应用技术的不断成熟，历经二十年的发展历程，在一大批仁人志士的努力之下，在这一领域的理论和应用研究已经取得了较为丰硕的成果。基于工程可比性，相同类型的项目一般采用经济指标(常指单方造价)来进行工程造价的估算，以此来对预算、决算进行粗略的评价，据此进行市场决策，是目前建筑行业多年来一直延用的方法。这种方法需要在日常业务中积累大量的有价值的历史业务数据(包括工程预、决算及对应的市场材料、机械、人工价格及管理费率等历史业务数据)。充分挖掘这些历史数据，在此基础上进行快速、科学决策支持，是从业者强烈要求，也是建筑界的热门话题，所以工程预决算数据处理技术必然收到关注。

　　2工程预决算数据处理常用技术

　　2.1应用模糊数学的快速报价法

　　该办法由我国王祯显教授首创，在工程估算领域也最具有影响力，为工程造价的快速生成提供的很好的思路，众多的相关专题论文文献表明，在这一领域有非常广阔的研究前景。

　　应用模糊数学进行工程造价的快速估算，是由工程预算专业人员对图纸进行分析后，根据工程项目的类型、结构、装修做法与服务水平等特征，和过去的竣工的类似工程的积累经验数据，包括典型工程的造价、工料分析资料以及工程特征等，按一定的格式分析整理后，建立工程造价数据库。这样，如果想计算某拟建工程的造价，可用电脑在数据库中杳出三个与拟建工程最类似的工程，用他们的预算资料，再根据当时的材料价格、工资水平、管理费取费标准等估算出拟建工程的造价。

　　模糊数学进行工程造价的快速估算方法是一种应用模糊数学的基本原理，对同一结构体系的拟建工程和已建工程结构方案的相似程度，进行定量化研究和对比，从而快速地利用类似已建工程的造价资料，估算拟建工程造价的方法。

　　其最大的优点，是能在拟建工程还处于“朦胧”阶段时即初步设计图纸不全时，或在施工图纸比较齐全的阶段不必计算分部分项工程量，不必套用概预算定额，即可迅速而准确地估算出工程造价。

　　当然，从原理及计算步骤可以看出，确定工程模糊集合中各个元素的模糊关系系数(隶属程度)，也即隶属函数的确定，是整个计算的关键所在。是由有关的专业人员进行的主观赋予，显然有一定的局限性。加之其模型使用的三个典型工程，不能完全挖掘出相关工程的所有有用信息:另外由于其模型建立时，使用了静态的模型，没有考虑到造价时间动态变化影响的因素，不能反映价格发生变化时的造价变化，具有其天然的局限性。

　　2.2建筑工程造价的BP神经网络模型

　　人工神经网络的方法是最近一些年发展起来的的人工智能的一个分支，现今在模式识别、自动控制等领域进行了较为成熟的应用，经研究发现，它还可以用于预测等其他方而，其效果较好，在人工神经网络模型和算法中，BP(即误差反向传播ErrorBackPropagation)算法是比较成熟的算法之一，现今基于BP网络的建筑工程造价估算是通过对建筑工程各主要特征类目定量化并结合所建立的BP神经网络模型，运用MATLAB工具箱来快速估算建筑工程造价。

　　模糊自适应BP算法在工程造价中的应用其相对误差很小，工程总价分成子系统，再用BP网络对子系统的单位投资额进行预测，考虑到物价波动对工程造价的影响，引入价格指数作为BP网络的一个输入节点。构造三层BP网络，对输入输