信号衰减相关论文文献摘选

　　从事信号衰减方面的研究者，也会查阅一些相关的资料，为了方便他们查询文献，在这里给大家分享：信号衰减相关论文文献摘选。

　　范文一：实复转换式衰减信号参数估计算法

　　摘要：为抑制衰减实信号中负频率成分对参数估计的影响,提出一种实复转换式参数估计算法。预估计采样信号频谱能量最大值点的索引值;构造只含有负频率成分的参考信号,并将采样信号和参考信号相减实现实复转换,以抑制负频率频谱泄漏的影响;利用频谱两点插值算法得到频率偏差、衰减因子和复幅值的粗估计值,并重新生成参考信号和复信号;通过迭代计算得到精确的频率、衰减因子、初幅值和初相位估计值。以频率估计为例的仿真实验结果表明:所提算法可有效地抑制负频率频谱泄漏的影响,提高中高信噪比条件下的频率估计精度,特别是信号频率较低时的频率估计精度,提升了频率估计的综合性能。此外,在科氏流量计中进行了实测实验,检验了所提算法的有效性。

　　关键词：实复转换;参数估计;负频率成分;频谱泄漏;衰减实信号;科氏流量计;

　　范文二：混合勒贝格空间非衰减信号的采样和重构

　　摘要：采样定理是现代通信系统的理论基础,也是信号分析中最强有力的基本工具之一,广泛应用于数字信号处理等多种领域.在采样过程中,通常将信号看成是一个函数,如果这个函数恰好来自混合勒贝格空间,那么我们可以考虑每个分离变量的可积性.对于非衰减信号的采样和重构,认为信号的增长由衰减加权函数控制.本文主要针对混合勒贝格空间的特性,对非衰减信号的采样和重构进行了讨论与研究。

　　关键词：混合勒贝格空间;混合Wiener amalgam空间;平移不变空间;采样定理;非衰减信号;

　　范文三：复杂气象条件下微波信号路径衰减估计与衰减场重构研究

　　摘要：微波衰减是微波信号在空气传输过程中不可避免的功率损耗现象,也是造成无线通信质量下降的重要原因之一。无论是在晴朗干净的天气条件下所存在的自由空间路径损耗以及大气中的水汽、氧气所产生的散射及吸收现象,还是在遇到如降雨、雾、霾以及沙尘等复杂气候条件所引发的附加影响,均会对微波信号传输造成显著的功率衰减。分析微波衰减的产生原因、对微波衰减进行准确地观测与估计,对于微波通信系统的设计、无线通信质量损失的弥补,以及对衰减源进行反演等应用具有重要意义。

　　关键词：复杂气象所致微波衰减;信噪比估计;层析重构;克拉美罗下界;信号功率;

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