无线传感器网络论文文献6篇

　　无线传感器网络是一种分布式传感网络，在环境监测、军事、医疗护理等领域都有被应用。也有人会做这方面研究撰写相关的文章，为此在这给大家分享6篇无线传感器网络论文。

　　1. 无线传感器网络中延迟补偿的分布式时钟同步算法-仪器仪表学报

　　摘要：时钟同步为无线传感器网络中的节点处理分布式任务提供了一个共同的时间参考，无线传感器网络需要精确的时钟同步来保持数据的一致性和协调性，但是同步过程中的不确定性延迟会严重干扰同步参数的计算。为了消除消息延迟的不确定性对时钟同步的影响，本文考虑高斯分布的消息延迟，建立了新的时钟同步模型，并基于卡尔曼滤波和分布式时钟同步算法，提出了一种能够有效处理延迟影响的时钟同步算法，该算法使用广播的单向通信方式，所有参数可以在接收端独立更新，另外考虑了以计算的全局时间为参考更新偏差来提升同步精度。使用5个节点进行Matlab仿真实验和nRF52832硬件验证，在微秒级延迟下，本算法的同步精度可以维持在10 μs，相较于其他算法，本算法维持了很好的同步精度和稳定性。

　　2. 基于水波优化算法的无线传感器网络覆盖研究-南京理工大学学报

　　摘要：为了提高无线传感器网络(WSN)覆盖的有效性,提高传感节点对目标区域的覆盖率,采用水波优化(WWO)算法对传感节点部署坐标进行优化。首先,根据区域像素点及目标节点数量初始化传感节点坐标集,根据传感节点坐标和目标节点坐标、区域像素大小计算区域覆盖率;然后,将区域覆盖率作为适应度函数,建立WWO算法模型,将初始传感节点集作为WWO输入集,通过水波的传播、折射和碎波操作不断更新水波位置,同时求解各水波的适应度值;最后,选择适应度值最高的水波个体作为传感节点分布的最优解,当区域覆盖率或水波更新迭代次数达到阈值时,输出最优水波个体。分别采用蚁群、人工鱼群、粒子群优化算法和该文算法进行覆盖性能仿真。在覆盖率方面,该文算法最优,达到稳定时可以获得约95%的区域覆盖率,粒子群次之,蚁群算法最差。在收敛性能方面,蚁群算法最快,该文算法次之。

　　3. 基于无线传感器网络的煤矿安全监控系统设计应用-机械研究与应用

　　摘要：针对当前矿井安全监控系统的现状及存在问题,提出了安全监控系统升级改进的总体方案,通过对该方案中的关键分系统的设计及实际应用,验证得出:此监控系统监控功能设计全面,运行稳定可靠,信号传输距离最长达到了2 km的传输距离,且能发生相关的声光报警提示,安全性有显著提高,具有重要的市场推广价值,对保障矿井的生产安全性具有重要意义。

　　4. 基于MOEA/P的无线传感器网络节点部署研究-无线电工程

　　摘要：在无线传感器网络节点部署中，提高网络覆盖性、连通性，降低网络成本，满足过度覆盖约束等是优化无线传感器网络的多个目标，提高无线传感器网络的服务质量的问题成为一个多目标优化问题。围绕在二维的平面区域传感器节点部署进行采用基于投影面的MOEA/P算法实现在保证连通性的基础上，最大化覆盖区域，最小化成本的节点部署。实验结果表明，采用MOEA/P算法进行节点部署优化比采用MOEA/D算法在IGD指标上降低了18.5%。

　　5. 基于信任机制的无线传感器网络可靠传输路由协议-计算机应用研究

　　摘要：在无线传感器网络中，针对异常事件监测时会出现大量数据发送引起网络拥塞、数据包无法可靠传输的问题，提出一种基于信任机制的可靠传输路由协议(RTRPT)。该协议提出了梯度分簇模型以选取簇头节点。在无异常事件发生时，通过转发能量阈值找出传输数据的邻居节点，进行数据传输。同时对这些节点进行转发概率与历史信任度计算得到直接信任度，再通过这些节点交互间接评价得到间接信任度。将直接信任度、间接信任度、距离度量和剩余能量作为评价指标，量化后通过熵权法得到邻居节点的综合信任。在异常事件发生时，节点仅需选择综合信任度最大的邻居节点作为转发节点，建立路由路径。使用OMNeT++进行仿真验证，RTRPT与TSRP、ESRT相比，在传输大量数据包时节点丢包率分别降低69.4%、52.7%;节点传输延迟分别降低53.6%、34.8%;网络生命周期分别延长32.5%、15.7%。仿真结果表明，RTRPT能有效减少丢包、降低传输延迟、延长生命周期。

　　6. 无线传感器网络定位综述-信息与控制

　　摘要：无线传感器网络定位在当前需求的推动下，已经成为热点研究领域。本文分别从定位方式、定位技术以及定位原理3个方面对无线传感器网络定位研究进行了梳理并展开了综述;其次，分别对3种基于无线传感器网络的定位算法进行了描述;然后，阐述了目前无线传感器网络定位的热点问题，其中，针对定位研究中非视距干扰问题，分别从非视距误差的数值特征和统计特征两个方面的研究现状进行了分析，并对基于多传感器融合的无线传感器网络定位方法进行了分析和总结;最后，针对无线传感器网络定位应用的挑战进行了展望。